Kun Shan University Institutional Repository:Item 987654321/7008
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 26353/26950 (98%)
造访人次 : 11220348      在线人数 : 181
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻


    jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ksu.edu.tw/handle/987654321/7008


    题名: 小波理論於台南科學園區電力系統監測之實務應用
    Application of Wavelet Transform Approach to Supervise the Power System of the Tainan Science-Based Industrial Park.
    作者: 謝承道
    关键词: 小波轉換
    台南科學園區
    電力品質
    Wavelet Transform
    Tainan Science-Based Industrial Park
    Power quality Disturbances
    日期: 2003-07-31
    上传时间: 2009-12-31 16:57:02 (UTC+8)
    摘要: 本研究計畫應用小波轉換於監測分析台南科學園區之各種電力品質擾動現象,將各監測點所測得之實際資料加以分析,以判斷電力品質擾動之發生。利用小波轉換所提供之整體且嚴謹之信號處理架構與其時間-頻率定位特性,將能比傳統傅立葉轉換更有效率地分析各種不同之動態電力信號,並可更精確地偵測出電力品質擾動之發生時間。最後,本研究之方法將應用在各種於台南科學園區實際量測之電力信號,以驗證本方法之可行性。
    In this study, the wavelet transform approach will be applied to monitor the power quality disturbances in the power system of the Tainan Science-Based Industrial Park. Wavelet theory provides a unified framework for signal processing applications. By this way, the characteristics of non-stationary disturbances can be more closely monitored. The transient behavior and discontinuities in the signals can be both investigated. For finding out the major reason of the power quality disturbances, the data collected from every monitoring point are analyzed by using the wavelet transform approach. Test results support the feasibility of this approach for the industry power application.
    显示于类别:[電機工程系所] 研究計畫

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    912213E168011.pdf116KbAdobe PDF411检视/开启


    在KSUIR中所有的数据项都受到原著作权保护.


    本網站之所有圖文內容授權為崑山科技大學圖書資訊館所有,請勿任意轉載或擷取使用。
    ©Kun Shan University Library and Information Center
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈